Jour 1
Analyser les données
Matin 8h30 – 12h30
Rôle de la prévision ; collecte et nettoyage.
Après-midi 14h – 17h30
Décomposition tendance-saisonnalité.
Séminaire intensif 3 jours
Forecast and analysis techniques
Repartez avec un modèle de prévision appliqué à vos propres données.
- Durée 3 jours
- Volume 24 heures
- Pratique 70 % ateliers
- Groupe 16 places max.
- Excel
- Excel
- Excel
- Excel
- Excel
- Excel
- Excel
- Excel
- Excel
- Excel
Objectifs pédagogiques
Ce que vous saurez faire en repartant
-
01
Comprendre le rôle des prévisions dans la planification
-
02
Analyser l'historique des ventes : tendance, saisonnalité, aléas
-
03
Appliquer les principales méthodes de prévision
-
04
Mesurer et améliorer la fiabilité des prévisions
02
Programme détaillé
3 jours pour transformer votre pratique
8h30 – 12h30 · 14h – 17h30
Jour 2
Méthodes de prévision
Matin 8h30 – 12h30
Moyennes mobiles, lissage exponentiel, régression, coefficients saisonniers.
Après-midi 14h – 17h30
Méthodes qualitatives.
Jour 3
Fiabilité et processus
Matin 8h30 – 12h30
Mesure de l'erreur ; choix du modèle.
Après-midi 14h – 17h30
Processus collaboratif de prévision ; cas sur ses données.
Format
Peu de théorie, beaucoup de terrain
70%
de pratique : ateliers sur des outils réels et des cas d’entreprises d’Afrique de l’Ouest
16 participants max.
Un petit groupe pour un accompagnement individualisé.
Horaires
8h30 – 12h30 · 14h – 17h30
Et après ?
Accès 3 mois à la plateforme eLearning
Lieu
Présentiel Dakar ou intra
Informations pratiques
- 3 jours, de 8h30 à 12h30 et de 14h à 17h30 ; pauses café et déjeuner incluses
- Sessions inter-entreprises à Dakar en 2027, calendrier communiqué sur demande ; ou en intra dans les locaux du client ou sur un campus IAM, à Dakar comme en région
- Groupe de 16 participants maximum, encadré par un formateur expert
- Participants munis de leur ordinateur portable ; outils et supports d'exercice fournis
- Formation en français
16 places par session
04
Pour qui ?
Pensé pour les professionnels en poste
- Planificateurs
- Approvisionneurs
- Responsables supply chain
- Analystes
- Commerciaux
Prérequis
- Pratique d'Excel ; notions de base en statistiques souhaitées.
05
Calendrier
Une session à votre rythme
Groupes limités à 16 participants : les inscriptions sont prises dans l’ordre d’arrivée.
06
Livrables & attestation
Vous repartez avec du concret
- Modèle de prévision sous Excel
- Tableau de suivi de la fiabilité des prévisions
Exercices pratiques notés et quiz final. Attestation de réussite délivrée après évaluation finale.
De bonnes prévisions de la demande réduisent à la fois les ruptures et les surstocks. Ce séminaire de 3 jours présente les techniques de prévision quantitatives et qualitatives et leur mise en œuvre sur Excel. Chaque participant repart avec un modèle de prévision appliqué à ses propres données.
Pédagogie active avec 70 % de pratique : exercices sur poste avec des historiques réels anonymisés, travaux sur les données des participants.
Compétences développées
- Nettoyer et analyser un historique de ventes
- Calculer des moyennes mobiles, un lissage exponentiel et une régression linéaire
- Intégrer la saisonnalité et les promotions dans les prévisions
- Calculer l’erreur de prévision (MAPE, biais) et ajuster le modèle
Ce que vous y gagnez
Pour vous : Maîtrise des techniques de prévision ; modèle appliqué à ses données ; attestation de réussite.
Pour votre organisation : Ruptures et surstocks réduits ; planification plus fiable ; capital immobilisé diminué.
Inscription
Réservez votre place
- Vous envoyez votre demande d’inscription
- Nous confirmons la session et la convention
- Vous suivez les 3 jours et repartez avec vos livrables
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